ఫేస్ రికగ్నిషన్ కెమెరా ఫేషియల్ ఫీచర్ సమాచారం ఆధారంగా బయోమెట్రిక్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది, కెమెరా లేదా వీడియో కెమెరాను ఉపయోగించి మానవ ముఖాలను కలిగి ఉన్న చిత్రాలను లేదా వీడియో స్ట్రీమ్‌లను సేకరించి, ఇమేజ్‌లలోని మానవ ముఖాలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించి ట్రాక్ చేస్తుంది, ఆపై ముఖ గుర్తింపును నిర్వహిస్తుంది.ఇది మానవ చిత్ర గుర్తింపు మరియు ముఖ గుర్తింపు అని కూడా పిలువబడే సంబంధిత సాంకేతికతల శ్రేణి.అటానమస్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ మాడ్యూల్ అనేది హై-స్పీడ్ MIPS ప్రాసెసర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై ఆధారపడింది, పరిశ్రమ యొక్క ముఖ గుర్తింపు అల్గారిథమ్‌లో పొందుపరచబడింది మరియు స్వతంత్ర మేధో సంపత్తి హక్కులతో ఆప్టికల్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ సెన్సార్‌తో అనుసంధానించబడింది.UART కమ్యూనికేషన్ ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు సింపుల్ పెరిఫెరల్ సర్క్యూట్‌ల ద్వారా, ఫేస్ రికగ్నిషన్ మాడ్యూల్ థర్డ్-పార్టీ స్మార్ట్ ప్రోడక్ట్‌లలో పొందుపరచబడింది, తద్వారా థర్డ్-పార్టీ ప్రోడక్ట్‌లు బలమైన ఫేస్ రికగ్నిషన్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటాయి.
ముఖ గుర్తింపు అనేది కెమెరా లేదా వీడియో కెమెరాను ఉపయోగించి ముఖాలను కలిగి ఉన్న చిత్రాలను లేదా వీడియో స్ట్రీమ్‌లను సేకరించి, చిత్రాలలోని ముఖాలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించి, ట్రాక్ చేస్తుంది, ఆపై గుర్తించిన ముఖ చిత్రాలపై సంబంధిత అప్లికేషన్ ఆపరేషన్‌ల శ్రేణిని నిర్వహిస్తుంది.సాంకేతికంగా, ఇది చిత్ర సేకరణ, ఫీచర్ పొజిషనింగ్, గుర్తింపు ధృవీకరణ మరియు శోధన మొదలైనవాటిని కలిగి ఉంటుంది. సంక్షిప్తంగా, ఇది ముఖం నుండి కనుబొమ్మల ఎత్తు మరియు ఆంగులస్ ఓరిస్ వంటి లక్షణాలను సంగ్రహిస్తుంది, ఆపై ఫీచర్ పోలిక ద్వారా ఫలితాలను అందిస్తుంది.
కెమెరా తయారీదారు ముఖ అవయవాల ఆకార వివరణ మరియు వాటి మధ్య దూరం ప్రకారం మానవ ముఖం యొక్క వర్గీకరణకు సహాయపడే ఫీచర్ డేటాను పొందుతుంది.ఫీచర్ భాగాలు సాధారణంగా యూక్లిడియన్ దూరం, వక్రత, కోణం మొదలైనవి ఉంటాయి. ముఖం కళ్ళు, ముక్కు, నోరు, గడ్డం మరియు ఇతర భాగాలతో కూడి ఉంటుంది.ఈ భాగాల రేఖాగణిత వివరణ మరియు వాటి నిర్మాణ సంబంధాన్ని ముఖ గుర్తింపు యొక్క ముఖ్యమైన లక్షణంగా పరిగణించవచ్చు.ఈ లక్షణాలను రేఖాగణిత లక్షణాలు అంటారు.
పోస్ట్ సమయం: మే-28-2021
